Une accélération séquentielle de +23 % entre juillet et août puis +38 % entre août et septembre, l'utilisation du serveur MCP de la plateforme « API-first » Apaleo enregistre au cours du 3ème trimestre une hausse de 70%.
Si cette dynamique touche tout autant les indépendants que les opérateurs plus structurés, l’adoption observée concerne surtout, précise Apaleo, des cas d’usage par et pour le personnel (revenue management, prévisions, réservations, reporting) et les agents directement tournés vers le client restent minoritaires.
La montée en puissance s’explique par le besoin d’automatiser des tâches répétitives, de standardiser l’accès aux données et d’éviter des intégrations spécifiques pour chaque outil. Selon une étude citée par l’entreprise, h2c Hotel Chain Tech Report 2026, 91 % des chaînes hôtelières utilisent désormais l’IA. En revanche, seules 15 % disposent déjà d’une couche standardisée d’accès aux données. L’intégration avec les systèmes existants demeure un frein récurrent. Dans ce contexte, une interface commune telle que MCP vise à réduire la complexité et à accélérer la mise en production de cas d’usage concrets.
« Il y a un an, les hôteliers se demandaient si les agents IA pouvaient réellement travailler », rappelle Philip von Ditfurth, co-fondateur d’Apaleo. « Aujourd’hui, ils cherchent à savoir à quelle vitesse ils peuvent leur déléguer davantage de tâches. Ce qui a changé, c’est l’accès. Lorsqu’un opérateur peut donner à un agent accès aux réservations, aux tarifs et aux données clients en temps réel, le travail peut être exécuté. Nous voyons des migrations de PMS qui prenaient auparavant des semaines être réalisées en quelques heures, et des travaux de prévision qui mobilisaient trois personnes pendant quinze jours revenir le jour même. »
Apaleo se présente comme un précurseur dans l’adaptation du protocole MCP à un PMS hôtelier, en standardisant l’accès des agents aux données et aux actions opérationnelles. « La plupart des hôteliers ont déjà choisi l’IA qu’ils souhaitent utiliser. La question est de savoir si leurs systèmes leur permettent de la connecter et trop souvent, c’est le fournisseur qui en décide à leur place », poursuit Philip von Ditfurth.
Plusieurs exemples illustrent les usages cités par la société : Appenzeller Hotels met à jour ses surclassements et fluidifie le reporting. Brera Serviced Apartments a bâti un « data lake » et accéléré la production de prévisions. McDreams Hotels automatise des processus qui exigeait jusqu'ici la consultation plusieurs fois par jour des données par les collaborateurs. « Nous pouvons automatiser les processus répétitifs, obtenir plus rapidement les informations pertinentes et utiliser l’IA pour répondre à des questions qui auraient autrement demandé des heures de travail », détaille Christoph Klein, Chief Marketing Officer, McDreams Hotels. « Nous sommes encore au début du parcours, mais le potentiel ne se limite pas au gain de temps. Il s’agit aussi de mieux exploiter les données dont nous disposons déjà. »
Le serveur MCP d’Apaleo a été lancé en septembre 2025, marquant l’entrée du PMS dans l’IA “agentique” à l’échelle de la plateforme. Au printemps 2026, l’éditeur a ajouté un copilote conversationnel intégré pour exécuter des demandes en langage naturel.
