Atlas publie en open-source une Skill permettant aux agents IA de mener une réservation de vol de bout en bout, de la recherche au paiement.
Les agents IA peine à passer l'étape cruciale de la réservation, il faut donc leur donner les outils pour aller plus loin. Atlas, spécialiste de la distribution et de la commercialisation de contenus de compagnies aériennes Low Cost, publie Atlas Flight Booking une "skill" en open source pour ces agents IA afin de leur permettre de finaliser cette opération. Avec cette compétence supplémentaire, les agents pourront rechercher des vols et des tarifs en temps réels, sélectionner les services additionnels et émettre une réservation et effectuer le paiement une fois la confirmation de l'utilisateur obtenue.
Même si cette Skill est open-source, elle exige un compte sur ATRIP, la plateforme technologique d’Atlas à laquelle cet add-on installé sur un agent compatible est capable de se connecter. La Skill s'installe en une seule commande dans un agent compatible. Pour l'heure, cette version ne prend pas en charge les cartes bancaires et ne couvrent pas les remboursements, les annulations et l'ensemble des opérations après vente.
Atlas répond avec cette contribution à un besoin déjà en partie comblé par des acteurs tels qu'Amadeus (avec son Enterprise API Portal) mais insiste sur les dispositifs mis en place pour se prémunir contre les risques liés à une réservation entièrement automatisée. "Nous avons publié en open source notre Skill de réservation de vols pour les agents IA, non pas parce que nous voulions que les agents réservent des vols de manière totalement autonome, mais précisément parce que ce n’est pas ce que nous voulions", explique Mary Li, CEO et fondatrice d’Atlas.
Si le besoin de fluidifier le passage de l'étape de recherche à celle du paiement, Atlas ne perd pas de vue que les voyageurs restent sur leurs gardes au moment de confier à un robot la réservation, comme le confirmait début août une étude d'Amadeus. "Les transactions réelles comportent quatre moments où un humain doit dire oui : l’autorisation, une modification de prix, une solution de repli pour le siège et le paiement", poursuit Mary Li. "Nous avons intégré ces points de contrôle au parcours lui-même, et pas seulement dans la documentation. Si vous développez des agents capables d’effectuer des transactions, la difficulté n’est généralement pas l’appel à l’API : c’est de savoir quand ne pas l’effectuer."
Photo d'ouverture : Bruno Coelho
