Navan Audit Engine intègre un module anti-corruption dopé à l'IA. L'outil propose désormais une détection automatique des fraudes et des personnes à risque.
Le spécialiste de la gestion des déplacements professionnels et des notes de frais Navan dote son outil Audit Engine d'un module permettant de prévenir les risques de corruption ou d'extorsion. L'outil doit, sur la base de toutes les transactions qu'il a déjà traité, être capable de relever une anomalie et d'alerter les services compétents du risque qui semble accompagner une opération suspecte.
Jusqu'ici Navan proposait une solution proactive pour détecter d'éventuelles fraudes. La plateforme analyse des millions de transactions et signale celles qui, en raisons d'anomalies, ne peuvent être automatiquement approuvées. La même mécanique va désormais s'appliquer sur l'ensemble des transactions afin de prévenir les risques de corruption ou d'extorsion.
"Identifier les risques, la fraude et les manquements aux politiques de dépenses"
L'entreprise alerte sur le risque que constitue une transaction avec un tiers, en particulier une personne politiquement exposée ou sous le coup d'une décision de justice. Le système vise spécifiquement à prévenir les violations du FCPA (Foreign Corrupt Practices Act) américain. Ce risque était jusqu'à présent géré avec des outils distincts de ceux permettant l'approbation des notes de frais.
"Les directions financières s’appuient généralement sur une multitude de systèmes ou de ressources humaines pour identifier les risques, la fraude et les manquements aux politiques de dépenses", affirme Yuval Refua. "Pourtant, la protection d'une entreprise est avant tout une question de volume et de traitement de données. Grâce à son IA, Navan est en position idéale pour relever ce défi."
Le système s'appuie sur 45 points de contrôle incluant, explique Navan, "des alertes anti-corruption et anti-extorsion" sans en préciser la nature. L'entreprise rapporte que si 75% des transactions sont automatiquement approuvées, les autres opérations exigent une validation humaine. Le système est ainsi capable d'identifier des pourboires excessifs, des reçus frauduleux générés par IA ou des achats prohibés, sans alerter le collaborateur suspecté de ces malversations.
"Notre moteur d'audit mobilise plusieurs modèles de langage pour passer chaque transaction au crible", explique affirme Yuval Refua, Chief Product Officer, Payments & Expense chez Navan. "En décuplant les capacités des directions financières, Navan élimine des heures d'investigation manuelle pour leur permettre de se concentrer uniquement sur les cas nécessitant un arbitrage humain."
Audit Engine est dès à présent activable en un clic sur la plateforme explique Navan, le module dédié à la lutte contre la corruption et l'extorsion, actuellement en phase bêta, sera déployé à l'échelle mondiale prochainement.
Photo d'ouverture : Svitlana
