Le britannique Trainline a fait le point sur sa volonté d'accompagner le développement du transport ferroviaire en faisant appel à l'intelligence artificielle. L'entreprise entend solliciter l'IA à toutes les étapes pour simplifier au maximum l'achat de billets et les trajets en train. La stratégie IA de Trainline semble être sur de bons rails. Ce mercredi se tenaient les Trainline Talks, une rencontre organisée à Paris autour de l'Intelligence artificielle, avec pour intitulé "La billetterie à l’heure de l’IA : vers l’âge d’or du train et le Smart Travel, nouvelle ère de mobilité innovante". La société britannique de vente en ligne de billets de train a réitéré son intention de mobiliser l'IA pour accompagner le développement du transport ferroviaire en Europe. A cette occasion, Mike Hyde, le CTO de l'entreprise a précisé encore davantage la philosophie qu'il avait évoquée en juillet dernier dans nos pages. Trainline sollicite l'IA depuis de nombreuses années et cette rencontre a permis à Mike Hyde de rappeler, avec quelques exemples, les cas d'usage rendus possibles par le machine learning. Le CTO a ainsi cité Top Combo, un outil capable d'identifier les combinaisons de trajets et de transporteurs qui permettent à l'utilisateur d'obtenir les meilleurs tarifs. Cet outil exploite Platform One, un dispositif que l'entreprise a construit au fil des années et comptant environ 300 opérateurs ferroviaires, autocaristes et sociétés de transport à travers l'Europe.
Mike Hyde, Chief Data Officer à Trainline
"Rechercher et combiner les trajets possibles en train est extrêmement complexe. Cette complexité est une excellente nouvelle pour les ingénieurs en apprentissage automatique ou les développeurs d'algorithmes, car elle offre de nombreuses possibilités de résolution et d'optimisation." - Mike Hyde, Chief Data Officer
Autre exemple d'usage du machine learning dans l'activité de Trainline : l'exploitation des données de l'ensemble des utilisateurs pour orienter le marketing et proposer à chaque client des trajets susceptibles de lui plaire. Cette recherche automatisée du meilleur prix ou de la destination idoine doit permettre au client de prendre un billet de train le plus simplement possible.
Du "one click" au "zero click"
L'IA navigue aisément dans les données des voyageurs mais Trainline entend la rendre proactive et capable d'anticiper nos décisions. Le CTO de l'entreprise a ainsi donné quelques exemples de ce que de telles applications pourraient apporter aux utilisateurs. Ainsi, une fonctionnalité est capable de géolocaliser l'utilisateur, d'identifier la gare à proximité et de proposer la destination la plus vraisemblable au départ de cette gare pour cet utilisateur précis. Il est alors possible de prendre son billet sans avoir à fournir la moindre information supplémentaire, en un clic. Mais pourquoi s'arrêter en si bon chemin ? La solution Lib Flex devrait permettre de se passer de ce clic. La géolocalisation des voyageurs tout au long d'un trajet permet la facturation, à posteriori et au meilleur prix, du trajet effectué. Cette solution offre une flexibilité maximale à l'utilisateur mais présente de nombreux défis techniques à relever. "Il y a beaucoup de choses à prendre en compte pour que cela fonctionne, mais c'est plutôt passionnant", explique Mike Hyde. "C'est actuellement en phase d'essai au Royaume-Uni, et nous sommes très enthousiastes quant aux résultats." https://www.tom.travel/2025/09/01/le-royaume-uni-teste-le-billet-de-train-base-sur-la-geolocalisation/
Vers l'IA générative et actionnable
Trainline place enfin beaucoup d'ambition dans l'IA générative. L'entreprise a développé un "assistant ferroviaire" capable de répondre à toutes les interrogations de l'utilisateur sur son billet et son voyage, qu'il se passe bien ou mal. En outre, ce service sera bientôt capable de mener des actions pour l'utilisateur. "Vous pouvez lui demander un remboursement, par exemple. Il se chargera de tout, de suivre les règles, de déterminer si vous avez droit à un remboursement ou non, et il calculera le montant auquel vous avez droit", propose Mike Hyde. "Il peut traiter ces informations pour vous et agir en votre nom. C'est donc une plateforme entièrement basée sur l'IA. Il existe de nombreuses possibilités d'évolution. Nous avons commencé avec ces cas d'usage, mais notre ambition est de poursuivre sur cette lancée." L'entreprise, qui propose des billets de train depuis plus de 25 ans, veut être en position de traverser une période qu'elle juge "charnière" pour le transport ferroviaire. Les flexibilités accrues et l'engouement pour le train en France comme en Europe poussent Trainline à y voir, grâce aux possibilités données par la technologie, "le début d'un âge d'or" pour ce secteur. Photo d'ouverture : Ketut Subiyanto
