Le président de la SNCF, Jean-Pierre Farandou, a annoncé que le groupe voulait totalement supprimer les pannes d'ici 2034. Un objectif ambitieux que la SNCF compte atteindre grâce à l'intelligence artificielle et en renouvelant son parc de trains.
Déployée depuis 2013 au sein du réseau de la SNCF, la maintenance prédictive fait partie intégrante d'un projet plus large : celui d'atteindre le "0 panne" dans 10 ans et d'améliorer drastiquement la régularité du trafic. Grâce à l'IA, les équipes techniques peuvent améliorer leur capacité à traiter la donnée et à anticiper les pannes. "Au sein de la SNCF, nous utilisons l’intelligence naturelle pour 90% des opérations et l’IA pour seulement 10%. Nous allons utiliser l’IA lorsqu’une partie de l’information nous manque et que nous ne pouvons pas relier une action à une décision", déclare Cyril Verdun, directeur de l’ingénierie de maintenance chez SNCF Voyageurs auprès de nos confrères de DéplacementsPros.com. Concernant l'IA générative, Pierre Audier, Data Scientist SNCF, affirme que cette dernière est avant tout utiliser pour "augmenter notre productivité, pour coder ou pour améliorer le traitement des données mais pas sur la partie maintenance au sens propre." L'intelligence naturelle/humaine et artificielle traditionnelle restent donc celles privilégiées par le groupe pour limiter la maintenance préventive systématique.