Travelport intègre Content Curation Layer à sa plateforme dédiée aux agences de voyages, un outil qui s’appuie sur l’IA pour optimiser la recherche de contenu de voyage.
Travelport annonce le lancement d’un nouvel outil, Content Curation Layer (CCL), qui utilise l’IA pour aider les agences de voyages à trouver l’offre correspondante pour leur client. Un outil de curation de contenu qui repose sur le machine learning pour optimiser le traitement des requêtes parmi des milliards d’options de voyage disponibles.
"Le rôle de Travelport dans l'industrie du voyage de plus en plus complexe est de prendre des millions d'informations disparates et de les rendre simples à comprendre, à rechercher, à vendre et à servir pour les agences de voyages et les fournisseurs", résume Greg Webb, directeur général de Travelport, dans un communiqué. Une tâche pour laquelle les capacités de traitement de l’intelligence artificielle semblent parfaitement adaptées. L’outil identifie les offres les plus pertinentes pour chaque voyageur afin de créer une expérience de recherche plus rapide et plus intelligente pour l'agent, précise l’éditeur technologique.
Permettre aux agences de comparer toutes les offres
"La couche de curation de contenu (CCL) permettra aux agences de voyages de fournir aux voyageurs la bonne gamme de contenu normalisé, enrichi et réservable, rapidement, via un écran de recherche unique. Utilisée pour toutes les sources de contenu (LCC, EDIFACT, NDC, hôtel, voiture, etc.), la CCL permet aux agents de comparer toutes les offres”, poursuit le CEO de Travelport.
Parmi les fonctionnalités intéressantes pour les agences, Travelport évoque le Content Optimizer, censé offrir un meilleur contrôle sur tous les types de contenu, du low-cost en passant par NDC ou par EDIFACT. Un outil qui donne le pouvoir aux agents de définir les règles dans leur recherche pour afficher en priorité leur contenu préféré en fonction des besoins. CCL est mis à la disposition des agents et distributeurs de voyage via la plateforme Travelport+, et vise ainsi à affiner les résultats de recherche.
Photo d'ouverture : John Schnobrich
