Dans son rapport AI Index, l'Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (HAI) de l’Université de Stanford dévoile 10 tendances qui caractérisent le marché de l’intelligence artificielle en 2024.
Le dernier rapport de l'Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (HAI) de Stanford révèle les dernières tendances qui façonnent le marché global de l’intelligence artificielle. “Cette année, nous avons élargi notre champ d'action pour couvrir plus largement les tendances essentielles telles que les avancées techniques de l'IA, les perceptions publiques de la technologie et les dynamiques géopolitiques entourant son développement”, indiquent les auteurs du rapport. Voici les 10 tendances qui caractérisent le marché de l’IA en 2024.
1. L’intelligence humaine est encore dans la course
Au fil des développements, l’intelligence artificielle voit ses compétences augmenter au point de surprendre l’opinion publique grâce à ses performances. Ainsi, dans de nombreux domaines - tels que la classification d'images, la perception visuelle ou encore compréhension de l'anglais -, les auteurs du rapport estiment que l’intelligence artificielle surpasse les performances humaines. Mais l’intelligence humaine reste encore dans la course dans plusieurs domaines d’application comme dans les mathématiques à niveau compétitif ou encore pour la planification. Les assistants de voyage visant à aider les touristes à planifier leur séjour ont-ils du souci à se faire ?
2. L’intelligence artificielle est principalement industrielle
Selon le rapport de Stanford, les projets d’intelligence artificielle voient majoritairement le jour dans le domaine privé. En 2023, l'industrie a produit 51 modèles d'apprentissage automatique tandis que le monde universitaire n'en a produit que 15. L’étude constate également une collaboration entre les sociétés privées et le domaine universitaire dont la collaboration a permis de mettre sur pied 21 modèles d’IA notables.
3. Les coûts d’apprentissage d’un modèle s’envolent
La course à l’excellence a un coût pour les éditeurs. Le rapport constate une explosion du coût de l’apprentissage des modèles d’IA. Pour améliorer les performances de GPT-4, OpenAI a par exemple débourser 78 millions de dollars dans l’apprentissage de son modèle, tandis que Google a injecté 191 millions de dollars dans la puissance de calcul de Gemini Ultra.
4. Les Etats-Unis concentrent la majorité des modèles d’IA
Si les modèles d’intelligence artificielle semblent être majoritairement développés par des sociétés, ils sont également principalement américains. En effet, le rapport de Stanford précise que 61 modèles d'IA notables ont vu le jour aux Etats-Unis, tandis que l’Europe est à l’origine de 21 modèles et la Chine 15.
5. Un manque de standards communs
Constatant que les principaux éditeurs du marché de l’intelligence artificielle - OpenAI, Google ou encore Anthropic - testent leur modèles par rapport à différents critères de référence en termes de responsabilité, le rapport déplore un manque de standards communs à l’échelle mondiale de l’industrie. Comment bâtir des modèles éthiques et responsables sans la création de standards globaux ? C’est ce que déplorent les auteurs du rapport à travers ces pratiques.
6. L’IA générative rafle la mise
Le rapport de l’université de Stanford constate que les investissements dans des projets d’intelligence artificielle générative ont atteint 25,2 milliards de dollars. Un montant quasiment 8 fois supérieur au niveau d’investissements enregistrés en 2022, et ce, malgré une baisse de l'ensemble des investissements privés dans l'IA en 2023.
Les investissements en intelligence artificielle générative s'envolent en 2023. © AI Index
Sans surprise et en lien avec les points précédemment identifiés par le rapport, des acteurs comme OpenAI, Anthropic, Hugging Face et Inflection, ont réalisé des levées de fonds importantes. Si l'IA générative a la cote auprès des investisseurs, le rapport pointe cependant du doigt une baisse des investissements privés dans l'IA pour la seconde année consécutive.
7. L’IA bénéficie à la productivité
S’appuyant sur les résultats de plusieurs études menées en 2023 pour évaluer l’impact de l’IA sur la main-d’œuvre professionnelle, les chercheurs de Stanford affirment que celle-ci permet aux travailleurs d'effectuer des tâches plus rapidement et d'améliorer la qualité de leur production. Dans certains cas, le recours à l’IA a permis de réduire l’écart de performances entre un collaborateur peu qualifié et un autre expert dans son domaine. Le rapport pointe cependant du doigt le fait que sans la supervision adéquate, le recours à l’IA pour certaines tâches peut s’avérer contre-productif et réduire les performances.
8. L’IA profite à la recherche
Bien que les entreprises tirent un avantage dans l’utilisation de l’intelligence artificielle, celle-ci bénéficie au secteur de la recherche, selon le rapport. Dans la prolongation de 2022, année pendant laquelle le recours à l’IA a permis de faire progresser les découvertes scientifiques, celle-ci a contribué en 2023 aux lancements d’applications. C’est le cas notamment d’AlphaDev, qui rend le tri algorithmique plus efficace, ou encore de GNoME, qui facilite le processus de découverte des matériaux.
9. Les Etats-Unis encadrent davantage le développement de l’IA
En 2016, seulement un texte de loi encadrait le développement de l’intelligence artificielle aux Etats-Unis où pas moins de 25 réglementations du genre ont vu le jour en 2023. Cette année-là, le nombre total de réglementations liées à l'IA a augmenté de 56,3 %, précise le rapport.
10. Un utilisateur sur deux inquiet de l’impact de l’IA
L’impact de l’IA sur nos sociétés semble être davantage pris en compte par la population. En 2023, la proportion de ceux qui pensent que l'IA est susceptible d’impacter considérablement leur vie dans les trois à cinq ans ans est passée de 60 % à 66 %, selon une enquête Ipsos.
Evolution de l'opinion de la population par rapport au recours à l'IA en % entre 2022 et 2023 © AI Index
Au-delà de cette prise de conscience qui gagne du terrain, le rapport constate une hausse de la crainte vis-à-vis de l’essor de cette technologie. Plus d’un sondé sur deux (52%) a fait part de ses inquiétudes à l’égard des produits et services recourant à l’IA. Aux Etats-Unis, où le développement de cette technologie est très soutenu, 52% des Américains se disent plus inquiets qu’enthousiastes quant au recours à l’IA, selon les données de Pew.
Le rapport peut être consulté en intégralité ici.
Photo d'ouverture : © Igor Omilaev
