Mapstr trouve désormais des bonnes adresses faites pour vous à proximité

L’application de cartographie Mapstr lance Masptr Matching, un nouvel outil de recommandations personnalisées basé sur l’intelligence artificielle.

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Julia Luczak-Rougeaux

27 novembre 20232 min de lecture

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© Archives Travolution

L’application de cartographie Mapstr lance Masptr Matching, un nouvel outil de recommandations personnalisées basé sur l’intelligence artificielle.

Mapstr ne veut plus que vous passiez le longues minutes à chercher un bon restaurant à proximité sur Google Maps. Pour faciliter la vie de ses utilisateurs, l’application de cartographie a mis un point un algorithme de recommandations personnalisées. En analysant vos lieux préférés, envies et habitudes avec ceux d’autres utilisateurs grâce à l’intelligence artificielle, Mapstr Matching vous recommande des bonnes adresses à proximité. Des recommandations qui concernent des restaurants, bars, hôtels, musées, etc.

Jusqu’ici, les utilisateurs de Mapstr pouvaient accéder aux bonnes adresses de leurs amis en se rendant sur leur profil, à la manière d’un réseau social. Cette-fois ci, ce sont les bonnes adresses qui viennent à eux.

« C'est comme avoir un ami dans chaque ville, qui connaît exactement vos goûts et vous recommande les meilleurs spots », affirme l’entreprise. Il a fallu presque deux ans de développement pour mettre au point cette nouvelle fonctionnalité, disponible sur la dernière version d’iOS et bientôt sur Android.

La mission de Mapstr : lutter contre les faux bons avis

Avec Mapstr Matching, l’application lancée en 2015 continue de se développer. Mapstr comptabilise aujourd’hui plus de 3,5 millions d’utilisateurs dans 90 pays, parmi lesquels on trouve des utilisateurs « lambda » mais aussi des influenceurs et des médias qui partagent leurs meilleurs spots.

Depuis son lancement, son CEO, Sébastien Caron, veut combattre les avis anonymes qui pullulent sur TripAdvisor ou Google. Déjà parce que nombreux d’entre eux sont faux, et quand bien même ils ne le sont pas, ils ne correspondent pas forcément à nos propres attentes. « Que me vaut l’avis d’un Texan dont je ne sais rien, venu tester une adresse parisienne ? », rétorque systématiquement Sébastien Caron quand on lui dit que ce sont des « vraies » personnes qui laissent des avis sur ces plateformes.

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