Utilisée depuis des décennies par les entreprises, l’intelligence artificielle revient sur le devant de la scène avec le succès de ChatGPT. Mais quelle est la différence entre cette intelligence artificielle générative et l’intelligence artificielle dite « traditionnelle » ? Rien de tel que la rentrée pour faire un point.
Il y a 12 ans, Watson, l’intelligence artificielle d’IBM, devenait le champion du jeu télévisé américain Jeopardy! en battant les meilleurs concurrents humains de l’époque. Un exploit qui survient 14 ans après la victoire du superordinateur Deep Blue d’IBM contre Garry Kasparov, le champion du monde d’échecs de l’époque. L’intelligence artificielle se développe depuis des décennies et pourtant, nous n'en avons jamais autant parlé ces derniers mois suite à la sortie de ChatGPT, l’agent conversationnel développé par OpenAI. Quelle est la différence entre ces différentes intelligences artificielles ? Pourquoi parle-t-on d’IA traditionnelle et d’IA générative ? Quelques explications s’imposent pour y voir plus clair.
L’intelligence artificielle traditionnelle : la mathématicienne
Watson qui remporte le jeu Jeopardy!, Deep Blue qui bat le champion du monde d’échecs ou encore AlphaGo qui bat le champion du monde du jeu de Go : toutes ces intelligences artificielles sont qualifiées de « traditionnelles » car elles se concentrent sur l'exécution intelligente d'une tâche spécifique. Ces systèmes apprennent à partir d’une grande quantité de données qui leur permettent de prendre des décisions et de réaliser des prédictions. Ils ne réinventent pas la manière de jouer aux échecs ou au jeu de Go, ils en comprennent les règles et mettent en place des stratégies très efficaces, souvent supérieures à celles d'un cerveau humain.
L’intelligence artificielle générative : l’artiste
L’IA générative, elle, est bien plus créative. Cette forme d’intelligence artificielle est capable de créer quelque chose d’inédit et donc de générer de nouvelles données. Elle est capable de créer du texte, des images, des vidéos, de la musique, bref presque toutes les formes d’art qui existent à partir de données qu’on lui donne. Il est possible d’obtenir plusieurs réponses à une même requête quand l’IA classique elle, répond à une formule mathématique où une seule réponse, la meilleure, est avancée.
Peut-on dire que l’une ou l’autre est plus intelligente ?
L’IA traditionnelle et l’IA générative ont en fait deux champs d’application différents. La première permet d’automatiser certaines tâches et de créer des outils d’aide à la décision. La deuxième va venir créer quelque chose de totalement nouveau qui vient imiter ce qu’elle a observé dans les données qu'on lui a injectées. L’IA traditionnelle permet de faire des calculs compliqués, difficilement réalisables par le cerveau humain. L’IA générative peut être davantage qualifiée d’« l’IA de la flemme » car elle vient créer des choses que les humains savent déjà faire. Une chose est sûre, chacune d’entre elles fait économiser du temps.
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