« Chez SNCF Réseau, l’IoT est utilisé pour accompagner et non remplacer les agents de maintenance »

Pour assurer le bon état de l’infrastructure ferroviaire et donc la circulation des trains, SNCF Réseau utilise des objets connectés afin de surveiller la signalisation, les caténaires et les voies ferrées. La société vient de créer sa propre plateforme IoT en vue de simplifier le travail des agents de maintenance.

SNCF Réseau est chargée de l'exploitation, de la maintenance, et de l'aménagement des infrastructures ferroviaires en France. Pour faciliter le travail des agents de maintenance, elle a misé depuis plusieurs années sur l’IoT (Internet of Things), un réseau d’objets connectés à Internet. Aujourd’hui, environ 3000 objets connectés servent à obtenir des informations sur le réseau. Placés sur les rails ou les caténaires, ces capteurs peuvent prendre la forme de boîtiers rectangulaires, de sondes ou d’anneaux placés autour de fils électriques, nous explique Benoît Besson, Chef de projet Rail Open Lab & industrialisation de l'IoT chez SNCF Réseau. Ils donnent de nombreuses informations en temps réel : la température des rails, le niveau de tensions entre deux fils dans une caténaire, la géométrie de la voie, la position des aiguilles, etc. Cela permet d’éviter les erreurs d’aiguillage et les défaillances. « L’IoT est utilisé pour accompagner et non remplacer les agents de maintenance », précise-t-il.

Toutes ces données captées sont ensuite envoyées dans la nouvelle plateforme IoT conçue par SNCF Réseau qui repose sur la technologie Microsoft Azure. « Les maîtres mots de cette plateforme sont performance et simplicité. Elle permet de maîtriser de bout en bout la donnée dans un lieu unique. Auparavant, il fallait utiliser plusieurs solutions en fonction des différents fabricants », complète Benoît Besson.

Elles viennent compléter d’autres types de données liées à la télésurveillance et à la surveillance humaine. « En les croisant et en appliquant des règles mises au point par nos data scientists, nous sommes capables de faire de la maintenance prédictive », explique Benoît Jaspart, Directeur de programme SI Surveillance et Supervision, SNCF Réseau. L’intelligence artificielle n’est en revanche pas centrale dans le travail de maintenance de SNCF Réseau. « Il faut parler d’IA à partir d’un certain nombre de données et de niveau de complexité », précise Benoît Besson. Elle pourrait en revanche prendre plus de place à l’avenir.

L’IoT permet déjà aujourd’hui de remettre les trains en service plus rapidement, de réduire les pannes et donc de faire circuler plus de trains. Demain, il ouvrira la voie aux trains autonomes, à condition que les données puissent être échangées entre le train et son environnement.