Données, intelligence artificielle : la maintenance prédictive embarque sur les bateaux

Passionné de voile et de nouvelles technologies, Nicolas De Laet a confondé la société Sailsense en 2017 avec Yannick Vereerstraeten après une traversée de…

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Julia Luczak-Rougeaux

13 mai 20223 min de lecture

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© Luke Bender

Passionné de voile et de nouvelles technologies, Nicolas De Laet a confondé la société Sailsense en 2017 avec Yannick Vereerstraeten après une traversée de l’Atlantique riche en aventures et en idées. Spécialisée dans la maintenance prédictive, la société équipe les bateaux de capteurs et analyse les données afin de les rendre plus fiables et moins coûteux. Explications.

Comment Sailsense transforme de simples bateaux en bateaux connectés ?

Nicolas de Laet, confondateur de Sailsense @David Plas

Il faut savoir qu’un bateau cumule les ennuis d’une voiture et d’un appartement. Un bateau est complexe et cher à utiliser et à entretenir. Les problèmes techniques peuvent être nombreux et il est possible de le perdre. En générant des données liées au bateau, nous sommes capables de faire de la maintenance prédictive afin d’anticiper les pannes et de faire des économies d’énergie. Le principe est le même que dans l’aviation. Nous assurons une liaison entre le bateau et notre système dans le cloud et analysons les données générées. Concrètement, si le moteur d’une embarcation présente un problème, nous comparons les données avec celles de notre base. Notre base est composée d’informations de fonctionnement normal d’un moteur et d’informations anonymisées issues d’autres bateaux similaires. Les algorithmes se chargent d’effectuer des comparaisons afin de donner la marche à suivre.

Quel rôle joue l’intelligence artificielle ?

Nos algorithmes permettent de faire de la prédiction. Par exemple, nous sommes capables de prédire la température de fonctionnement d’un moteur en fonction de données atmosphériques extrapolées, telles que la température de l’eau. L'intelligence artificielle intervient dans la comparaison des données que nous avons à notre disposition.

Comment les utilisateurs ont-ils accès à ces prédictions ?

Tout fonctionne via une application mobile qui est connectée au cloud et au bateau. Les recommandations et alertes sont faites en temps réel. Nous fournissons l’écosystème complet, des capteurs aux interfaces graphiques.

Qui sont vos clients ?

Les constructeurs de bateaux, les loueurs ainsi que les navigants eux-mêmes. Le nautisme est en phase de transition digitale. Comme pour la voiture, nous évoluons vers un écosystème de service. Les loueurs de bateaux doivent réinventer leur business en dématérialisant certains processus, comme le check-in et le check-out. Nous proposons le même service que pour les voitures partagées afin de contrôler la location avec un système de vérification par photos. Pour cela, les loueurs envoient un message à leurs clients les invitant à télécharger l’application Sailsense.

Les bateaux autonomes se multiplient, pensez-vous qu’ils deviendront la norme ?

Les bateaux professionnels autonomes sont l’avenir. Mais des défis doivent être relevés. C’est déjà compliqué pour des voitures qui évoluent sur des routes qui ne changent pas. Alors imaginez pour des bateaux soumis au courant et à la météo. En revanche, je n’y crois pas pour les bateaux de plaisance. C’est comme rendre une voiture Aston Martin autonome. Les personnes qui font de la voile en tirent un plaisir qui ne serait pas judicieux de supprimer. En revanche, je pense que des solutions techniques vont permettre de rendre la navigation plus accessible et supprimer certaines zones d’inquiétudes.

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