Gartner a publié son traditionnel rapport annuel sur les tendances technologiques. Pour 2022, la société a identifié 12 tendances autour de la cybersécurité, du cloud, de l’automatisation ou encore de l’intelligence artificielle.
Selon Gartner, les tendances technologiques cette année vont permettre aux entreprises d'obtenir des connexions numériques fiables pour leur personnel et leurs appareils, des solutions pour développer rapidement leur créativité numérique et des capacités innovantes pour accélérer la croissance de leur entreprise. Savoir s’adapter à ces tendances est un atout non négligeable en cette période de crise afin d’avoir un avantage compétitif.
Tendance n°1 : La Data Fabric
Une Data Fabric est une architecture de données qui facilite le stockage, l’accès et le partage des données au sein des applications internes et externes de l’entreprise. Selon Gartner, cette installation rend les données disponibles partout où elles sont nécessaires et permet de générer des insights et des recommandations sur l’utilisation de ces données.
D'ici 2024, les déploiements des Data Fabric quadrupleront l'efficacité de l'utilisation des données tout en réduisant les tâches de de l'utilisation des données de moitié selon l’étude.
Tendance n°2 : Le maillage de la cybersécurité
Les actifs numériques de l'entreprise sont répartis entre les centres de données et le cloud. Ces approches de sécurité traditionnelles et fragmentées, axées sur un système centralisé, laissent les entreprises ouvertes aux brèches selon Gartner. C’est pourquoi le maillage de la cybersécurité est intéressant. Ce système repose sur une conception plus modulaire où l’orchestration des données est centralisée et la mise en application de la politique de sécurité est distribuée.
D'ici 2024, les entreprises qui adopteront une architecture maillée de cybersécurité pour travailler dans un écosystème coopératif réduiront l'impact financier des incidents de sécurité de 90% en moyenne selon Gartner.
Tendance n°3 : Le Privacy-Enhance Computation
Le Privacy-Enhance Computation est un moyen pour les différents partis d'extraire de la valeur des données sans s'exposer. Cela consiste à collaborer à un niveau individuel en utilisant les données exploitables sans qu'aucune information sensible ne soit partagée entre les participants en cryptant, fractionnant ou en prétraitant les données sensibles.
Selon Gartner, d'ici 2025, 60 % des grandes entreprises utiliseront une ou plusieurs solutions privacy-enhance comutation dans l'analytique, l’intelligence économique ou le cloud computing.
Tendance n°4 : Les plateformes basées sur le cloud
Les migrations vers le cloud consistent généralement à déplacer les forces de travail sans qu’elles soient adaptées pour cela selon l’étude. Les plateformes basées sur le cloud utilisent elle l'évolutivité de base du cloud computing pour accélérer la création de valeur. Elles réduisent les dépendances à l'égard de l'infrastructure, ce qui permet de se concentrer sur les fonctionnalités de l'application plutôt que sur les services.
D'ici 2025, les plateformes natives serviront de base de plus de 95 % de nouvelles initiatives Numériques contre moins de 40 % en 2021 selon Gartner.
Tendance n°5 : Les applications composites
Les équipes fusion sont des équipes multidisciplinaires qui associent la technologie ou l'analytique et l'expertise du domaine commercial et partagent la responsabilité des résultats commerciaux et technologiques. Selon l’étude, elles sont confrontées à de nombreux défis : elles peuvent manquer de compétences en codage, utiliser de mauvaises technologies et sont souvent chargées d'effectuer des livraisons rapides. Les applications composites sont constituées de capacités métier packagées ou d'objets métier définis par des logiciel qui permettent de créer rapidement des applications, réduisant ainsi le temps de mise sur le marché.
D'ici 2024, la conception d’applications personnalisées sera « API-first ou API-only », ce qui rendra désuets les systèmes SaaS traditionnels.
Tendance n°6 : L’intelligence décisionnelle
Les décisions peuvent être influencées par une multitude d'expériences et de préjugés, mais dans un monde en évolution rapide, les entreprises doivent prendre de meilleures décisions, plus rapidement, estime l’étude. L'intelligence décisionnelle améliore la prise de décision organisationnelle en modélisant les décisions à travers un cadre. L'intégration des données, de l'analytique et de l'intelligence artificielle permet la création de plateformes d'intelligence décisionnelle pour soutenir, augmenter et automatiser les décisions.
D'ici 2023, plus d'un tiers des grandes entreprises auront des analystes qui pratiquent l'intelligence décisionnelle, y compris dans la modélisation des décisions.
Tendance n°7 : L’hyperautomatisation
L'attention accrue portée à la croissance, à la numérisation et à l'excellence opérationnelle ont mis en évidence la nécessité d'une meilleure automatisation, plus généralisée. L'hyperautomatisation est une approche axée sur l'entreprise qui vise à identifier, à examiner et à automatiser autant de processus commerciaux et informatiques que possible, explique l’étude.
D'ici 2024, les dépenses liées à l’hyperautomatisation multiplieront par 40 le coût total de propriété, ce qui fera de la gouvernance adaptative un facteur de différenciation de la performance des entreprises.
Tendance n°8 : L’AI Engineering
L’AI Engineering est une discipline axée sur le développement d'outils, de systèmes et de processus permettant l'application de l'intelligence artificielle. Selon l’étude, il ne suffit pas d'adopter l'IA pour y parvenir, il faut l’optimiser. C’est ce que permet l’AI Engineering qui consiste à rendre opérationnelles les mises à jour des modèles d'IA, en utilisant des données intégrées et des pipelines de modèles et de développement, afin de tirer une valeur commerciale cohérente avec l’intelligence artificielle.
D'ici 2025, les 10 % d'entreprises qui adopteront l’AI Engineering génèreront au moins trois fois plus de valeur en matière d'intelligence artificielle que les 90 % d'entreprises qui ne le font pas.
Tendance n°9 : L’entreprise distribuée
Une entreprise distribuée est une entreprise qui pratique le télétravail. Cette tendance s’est accentuée avec la crise sanitaire. Selon Gartner, l'entreprise distribuée est une approche architecturale qui privilégie le virtuel et le distant pour numériser les points de contact avec les consommateurs et créer de nouvelles expériences pour mettre en valeur les produits.
D'ici 2023, 75% des entreprises qui fonctionnent sur un mode distribué réaliseront une croissance de leurs revenus 25 % plus rapidement que leurs concurrents.
Tendance n°10 : L’expérience totale
L'expérience totale rassemble quatre disciplines : l'expérience du client, l'expérience de l'utilisateur, l'expérience de l'employé et la multiexpérience. L’étude explique que l'objectif est d'interconnecter et d'améliorer chacune d'entre elles afin de créer une expérience globale plus holistique pour toutes les parties prenantes.
D'ici 2026, 60 % des grandes entreprises utiliseront l'expérience totale pour transformer leurs modèles d'entreprise pour atteindre un niveau mondial.
Tendance n°11 : Les systèmes autonomes
Au fur et à mesure que les entreprises se développent, la gestion manuelle traditionnelle ne peut pas évoluer au même rythme, explique l’étude. Les systèmes autonomes sont des systèmes physiques ou logiciels autogérés qui apprennent de leur environnement. Mais contrairement aux systèmes autonomes ou automatisés, ils peuvent modifier dynamiquement leurs propres algorithmes sans mises à jour logicielles. Cela permet de réagir rapidement aux changements.
D'ici 2024, 20 % des sociétés vendant des systèmes autonomes ou dispositifs autonomes exigeront des clients de renoncer aux dispositions d'indemnisation liées au comportement acquis de leurs produits.
Tendance n°12 : L’IA générative
Dans la plupart des cas, l'IA est formée pour produire des conclusions et peut innover par elles-mêmes. L'IA générative est une forme d'IA qui apprend une représentation numérique d'artefacts à partir d'un échantillon de données et l'utilise pour générer de nouveaux artefacts originaux et réalistes.
D'ici 2025, l'IA générative représentera 10 % de toutes les données produites contre moins de 1 % aujourd'hui révèle Gartner.
L'étude complète est disponible ici
