Lors de sa conférence annuelle en mai dernier, Google a présenté le futur algorithme de son moteur de recherche dopé à l'intelligence artificielle. Pandu Nayak, en charge du projet, est récemment revenu sur l’impact qu’il aura sur notre manière de naviguer sur internet.
En mai dernier, lors de sa conférence annuelle I/O, Google a présenté brièvement son nouvel algorithme baptisé MUM (Multitask Unified Model). Dopé à l’intelligence artificielle, il permettra au moteur de recherche de devenir un assistant virtuel de recherche. Il pourrait « transformer la recherche sur Internet en un service beaucoup plus sophistiqué, agissant comme un assistant virtuel de recherche qui fouille le Web pour trouver des solutions à des questions précises », déclarait alors Google.
Selon Pandu Nayak, chercheur de Google en charge du projet, cette nouvelle version du moteur de recherche (qui n’a pas encore de date de sortie) répondra à « des besoins beaucoup plus complexes et peut-être plus réalistes de l'utilisateur ». Aujourd’hui, il faut souvent réaliser plusieurs recherches pour obtenir ce que l’on veut. Pandu Nayak donne l’exemple de l’ascension du Mont Fuji. Pour bien se préparer il faudra effectuer plusieurs requêtes : demander quelle est l’altitude, quelle est la température, quelle est la difficulté, etc. « Nous constatons que les gens émettent en moyenne huit requêtes pour des tâches complexes comme celle-ci », explique-t-il. Demain, Google pourra répondre à toutes ces interrogations avec une seule question : « Que dois-je savoir pour me préparer à l’ascension du Mont Fuji ? ». Le moteur sera capable d’analyser du texte, des photos et des vidéos pour y répondre. « Il peut apprendre de sources qui ne sont pas écrites dans la langue dans laquelle vous avez écrit votre recherche et vous aider à obtenir ces informations. », décrit-il. La recherche par l’image sera aussi possible. On pourra par exemple ajouter une photo de ses chaussures de randonnée et demander à Google : « Est-ce que ces chaussures sont adaptées au Mont Fuji ? ». Le moteur analysera la photo pour répondre et pourra renvoyer vers un site de conseil en équipement de randonnée.
Pour l’heure, Google tente de faire en sorte que l’apprentissage automatique de son système ne possède pas de failles (on se souvient du bot Tay créé par Microsoft qui, apprenant de ses échanges sur Twitter, est devenue raciste au bout de quelques heures). Plusieurs produits de la marque profiteront des avancées de ce nouvel algorithme dans les mois et années à venir.
