Des chercheurs de l’Université de Prague ont utilisé un algorithme capable d’analyser les poses dans les tableaux afin de relier certaines œuvres entre elles. Une technologie permettant de repérer les influences entre artistes et les variantes d’œuvres existantes.
Ce n’est un secret pour personne, les artistes s’inspirent constamment du travail de leurs confrères et prédécesseurs. Pour établir un lien entre les peintures, deux chercheurs de l’Université de Prague se sont particulièrement intéressés aux poses des figures humaines dans les tableaux afin de relier les œuvres entre elles.
Pour cela, ils ont utilisé un algorithme nommé OpenPose mis au point par des chercheurs de l’Université Carnegie Mellon à Pittsburgh. Cet algorithme est capable d’analyser des images en 2D. Avec cette technologie de reconnaissance d’image basée sur l’intelligence artificielle, ils ont comparé 37,000 tableaux numérisés issus de la base publique Web Gallery of Art. Grâce à ce procédé, ils ont pu établir des liens qui n’avaient jamais été découvert auparavant.
Ce n’est pas la première fois que des chercheurs utilisent l’intelligence artificielle afin de repérer les éventuelles influences entre artistes. Des chercheurs de l’Université de New Jersey ont eux mis au point un algorithme comparant les couleurs, formes, textures, etc. Quand l’on sait qu’une IA est désormais capable de peindre un tableau valant 430 000 dollars, les œuvres n’auront bientôt plus aucun secret pour ces logiciels experts en histoire de l’art.
Tableau mis au point par une IA vendu 430 000 dollars
La recherche est disponible ici
Photo d'ouverture : John William Godward, Girl in yellow drapery
