Lors du Skift Tech Forum de San Francisco, Olivier Heckmann, VP Ingénierie chez Google, a expliqué les bénéfices du machine learning dans le Travel au travers de la traduction instantanée ou du prédictif. Deux exemples qui illustrent à quel point ce domaine de l’intelligence artificielle peut rendre le voyage accessible au plus grand nombre.
Actuellement, aucune industrie ne tire davantage de bénéfices du machine learning que celle du Voyage d’après Olivier Heckmann, VP Ingénierie chez Google. Il voit dans les progrès fulgurants des outils de traduction instantanée de Google Translate, une opportunité de rendre le voyage accessible au plus grand nombre. « Les barrières linguistiques sont un énorme obstacle pour nos clients qui voyagent vers d’autres endroits et font l’expérience d’autres cultures. Les progrès de l’apprentissage automatique contribuent directement à l’amélioration de la traduction automatique », a expliqué Olivier Heckmann, VP Ingénierie chez Google, sur la scène du Skift Tech Forum.
Traduction et Prédiction
La firme de Mountain View a beau faire une percée dans le Voyage via sa plateforme dédiée, les voyageurs n’en profiteront pas si la barrière de la langue persiste. Pour le conférencier, les outils de traduction sont donc nécessaires que ce soit dans la phase de préparation mais également au cours du séjour. Lorsqu’il séjournait dans une maison de vacances en France, l’ingénieur de Google a dû contacter les autorités après qu’une ligne électrique se soit écroulée en raison d’une tempête. « J’ai dû passer un coup de fil en français, que je ne parle pas, pour y amener quelqu’un d’urgence, parce que j’ai des enfants en bas âge », a-t-il raconté. L’outil lui a permis d’assurer « une conversation sans faille ». Les voyageurs devront cependant patienter encore « quelques années » avant d’emporter le « parfait traducteur personnel » dans tous leurs voyages.
Enfin, le prédictif constitue l’autre application la plus prometteuse de l’apprentissage machine. Actuellement, une équipe Google travaille en permanence à l’analyse des retards de vol. Grâce à quoi, les internautes peuvent se renseigner sur l’état de leur vol avant d’avoir des nouvelles de la part des compagnies aériennes. Il leur suffit par exemple d’entrer leur numéro de vol sur Google. « Nous avons une équipe qui fournit toutes sortes d’informations — par exemple, les retards, les heures d’arrivée et l’état des avions à l’arrivée — dans un grand système d’apprentissage automatique qui prend ensuite ces informations et d’autres, comme des informations spécifiques aux aéroports, et qui produit des prévisions de retards de vols », a-t-il expliqué.
Photo d'ouverture : Frankie Guarini
