En Nouvelle-Aquitaine, le comparateur d’itinéraires Modalis se dote d’une application mobile et permet d’anticiper la disponibilité des places de parkings et stations de vélos en libre-service. Il s’agit de la première intégration d’un modèle prédictif dans le domaine de la Mobilité à la demande (MaaS).
Modalis est un calculateur d’itinéraire multimodal regroupant l’ensemble des services de transports de la région Nouvelle-Aquitaine. L’outil permet ainsi d’identifier le mode de transport le plus rapide ou le plus écologique entre les transports en commun, le vélo ou le covoiturage. Disponible sur le web depuis le mois d’octobre 2018, l’outil est désormais accessible via l’application mobile Modalis. Grâce au partenariat d’Instant System et Qucit, la solution intègre désormais les modèles prédictifs basés sur l’IA de Qucit.
« Qucit permet d’enrichir l’offre de service du SIM (Système d’Informations Multimodal) Modalis mis en œuvre par le syndicat Nouvelle-Aquitaine Mobilités, en proposant une vision en temps réel et prédictive de la disponibilité des vélos en libre-service et des parkings de plusieurs intercommunalités de Nouvelle-Aquitaine (Bordeaux Métropole, La Rochelle, Pau, Poitiers). Il s’agit d’un facteur différenciant de Modalis apprécié par les usagers et les acteurs de la mobilité », commente Simon Girardeau, Chef de projet Modalis.
Crédits : Modalis
Plus de fiabilité
Grâce à BikePredict, les usagers pourront désormais anticiper la disponibilité des vélos et des places dans les stations de Bordeaux, Pau et La Rochelle. La brique ParkPredict anticipe quant à elle le temps de recherche d’une place de parking en voirie ainsi que le niveau de remplissage des parkings en ouvrage de Bordeaux. Deux fonctionnalités qui contribuent à faciliter les déplacements des usagers à travers plus de fiabilité. Avec la garantie de trouver par exemple un vélo à sa station favorite, un utilisateur pourra se déplacer plus sereinement. Cela permet aux usagers de choisir à l’avance la mobilité qui leur convient.
Crédits : Modalis
L’application combine à la fois les données statiques et temps réel, disponibles en open data ou fournies directement par les opérateurs : Yelos, Vcub, IDEcycle, 52 parkings. Les modèles prédictifs de Qucit exploitent la data Openstreetmap, de l’infrastructure urbaine, calendaire et météorologique. Ils sont ensuite entrainés dans le logiciel Urban Predictive Platform pour fournir leurs prédictions. Les différents acteurs impliqués dans le projet ambitionnent de déployer ParkPredict sur de nouvelles agglomérations de la région Nouvelle-Aquitaine.
Photo d’ouverture : Yelo Bikes
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