Prevision.io veut démocratiser l’intelligence artificielle en tant que service

Lancée en 2016 par quatre associés dont trois data scientist, Prevision.io a développé une plateforme de Machine Learning qui permet à ses clients de créer des modèles prédictifs. TOM a échangé avec François Vergnolle, Directeur Commercial de Prevision.io, pour connaître les ambitions de la startup et l’intérêt du prédictif dans le Tourisme.

François Vergnolle, Directeur Commercial de Prevision.io © Prevision.io

Quel est le concept de votre solution Prévision.io ?

Nous avons développé une plateforme de Machine Learning automatisé. En compilant les données clients à de la data externe si besoin, nous sommes capables de créer automatiquement des modèles prédictifs. Pour des acteurs du Tourisme, nous pouvons par exemple intégrer des données météo mais aussi les calendriers de vacances scolaires et de jours fériés ou encore des données issues des réseaux sociaux. La solution leur permet de créer des modèles prédictifs sans action humaine et de manière automatisée pour une utilisation immédiate.

Prevision.io permet par exemple de prédire l’affluence en station de métro ou en centre d’appel, la variation des ventes ou de la trésorerie ou encore des pannes d’infrastructures. Notre solution est disponible en licence Cloud ou peut être installée sur les serveurs internes de l’entreprise. Nous proposons un accompagnement technique dans certains cas mais en tant qu’éditeur logiciel, notre modèle économique repose essentiellement sur la vente de notre licence.

Comme beaucoup d’autres secteurs, la Data Science touche aussi le Travel, en quoi vous distinguez-vous sur ce marché ?

Le marché du Machine Learning est en pleine croissance. Nous n’avons aucun concurrent en France et en Europe mais seulement aux États-Unis. Il faut savoir qu’en général le développement d’un projet de data science passe entre 3 et 12 mois en laboratoire. Après quoi, seulement 15 % des projets passent en production car peu efficaces ou difficiles à faire fonctionner en usage réel. Une fois les jeux de données identifiés, notre solution permet de créer des modèles prédictifs exploitables en une journée pour nos clients.

Pour un client à l’aise dans le domaine de la data science qui a déjà défini les jeux de données nécessaires, la plateforme est en mesure de générer jusqu’à 80 modèles prédictifs en une matinée. La force de Prevision.io est d’accélérer ces projets, garantir la fiabilité des modèles construits automatiquement, et de les mettre immédiatement à disposition sans développements complémentaires grâce à des API. Aussi, notre solution ne génère pas d’effet boîte noire, une problématique courante lors du recours à l’intelligence artificielle.

Concrètement, qu’est-ce que cela change pour vos utilisateurs ?

Occulter l’effet boîte noire signifie que chaque modèle prédictif généré par la plateforme peut-être justifié. Nos clients accèdent à des informations sur les paramètres, la profondeur ou encore la durée des algorithmes qui ont contribué à l’élaboration du modèle. Cela leur permet de vérifier et justifier leur choix. Par exemple, si l’outil indique qu’un client a 90 % de chance de se tourner vers la concurrence, il va justifier cette prévision en précisant que l’entreprise n’a pas relancé le client depuis 12 mois ou encore qu’elle ne lui a pas fait d’offres promotionnelles sur le produit qu’il a consulté 5 fois au cours des 6 derniers mois.

La solution va plus loin en informant sur les actions à mener et l’impact sur ce score attribué. Par exemple, dans le cas de l'envoi d'une newsletter, les insights fournis par les modèles de Prevision.io permettent d'augmenter de 800% les taux d'ouverture, d'éviter les désabonnements, d'augmenter significativement le taux de transformation pour la vente de produits en divisant par deux le risque qu’il se tourne vers la concurrence. En somme, Prevision.io permet à ses tous ses utilisateurs de devenir des datascientists capables d’exploiter des modèles prédictifs puissants.

Vous vous positionnez sur de nombreuses industries dont le Travel, quel est l’intérêt du prédictif dans celle-ci ?

N’est-il pas intéressant de détecter les appétences clients sur un voyage, un trajet, un prix ? La force de notre solution repose sur l’ampleur des applications potentielles qu’elle permet. En fonction de la problématique client, nous cherchons la data adaptée pour créer un modèle prédictif sur-mesure. Le prédictif a un important potentiel dans le Tourisme que ce soit pour des comparateurs de vols et d’hôtels mais aussi des compagnies aériennes, des hôtels ou encore des clubs de vacances. En suivant une logique B2B2C, nous pouvons par exemple générer des prévisions d’affluence touristique sur une destination pour faciliter l’organisation des différents acteurs implantés sur le territoire.

Nous pouvons aussi optimiser leur efficience commerciale ou encore augmenter le niveau de personnalisation proposé aux voyageurs. Nous avons déjà créé des modèles prédictifs pour du Yield Management. Nos algorithmes peuvent ainsi définir le bon prix pour la bonne personne, en fonction de son poste, du taux de remplissage des vols et d’autres critères. Une application intéressante pour le Voyage d’Affaires. Notre arrivée sur le Travel s’annonce prometteuse car les solutions que nous pouvons apporter sont nombreuses.

Il y a un intérêt supplémentaire pour les structures importantes telles que les groupes hôteliers internationaux. Via notre plateforme, la maison mère est en mesure de créer ses modèles prédictifs puis de les rendre accessibles à l’ensemble de ses structures et sortir des silos. L’aspect industriel de Prevision.io nous distingue de l’ensemble des solutions prédictives existantes.

Votre activité a enregistré une forte croissance depuis votre lancement, quels sont vos objectifs en 2019 ?

Effectivement, nous sommes en pleine accélération avec un nombre grandissant de clients et une visibilité accrue sur le marché des solutions IA. Nous fournissons de la performance qui se matérialise par des indicateurs de croissance importants pour nos clients.

En 2019, nous souhaitons pérenniser cette lancée de deux façons : en investissant de nouveaux secteurs, et en développant notre force commerciale pour consolider notre position sur le marché du machine learning automatisé. Notre objectif est véritablement de démocratiser l’intelligence artificielle en tant que service auprès des entreprises. Tout le monde doit être capable de bénéficier de la puissance prédictive apportée par l’IA. Pour répondre à ce challenge nous sommes à ce jour 24 employés et passerons à 40 d’ici 6 mois pour atteindre nos ambitions.

Photo d'ouverture : © Chris Liverani