Pour la deuxième année consécutive, le salon IFTM Top Résa 2018 a co-organisé un hackathon avec SpeedMedia. Pour les participants, l’exercice a consisté cette année à proposer une solution basée sur l’exploitation de l’intelligence artificielle afin de rendre l’open-package plus dynamique. TOM s’est immiscé dans les coulisses de la compétition pour suivre le parcours de 4 équipes.
Accolé au stand de SpeedMedia — fournisseur de solutions technologiques pour les distributeurs de voyage — se dévoile un espace de 50 m2 où sont alignées trois rangées de tables. Il est 13 h 56 quand Laurent Briquet, CEO de SpeedMedia, réunit les 12 équipes composées d’étudiants, d’actifs, d’ingénieurs et de responsables marketing pour leur délivrer les consignes et le déroulé de la compétition. « Votre mission consiste à réfléchir et à développer une solution qui exploite l’intelligence artificielle pour optimiser l’open-package. Pour mettre en œuvre votre prototype, vous aurez à disposition trois API fournies par SpeedMedia », explique-t-il. La première regroupe les offres séjours, la seconde est dédiée aux offres de transports. Quant à la dernière, il s’agit d’un kit de « type CMS » destiné aux agents de voyage.
Photo de groupe à quelques secondes du début de la compétition © TOM
Après une photo de groupe, le coup d’envoi est lancé. Tandis que les équipes prennent place autour des tables pour se connecter à leurs ordinateurs et découvrir les API, le CEO de SpeedMedia partage sa vision du projet : « Ce n’est pas le premier hackathon que nous organisons. L’intérêt principal est d’avoir une vitrine technologique pour SpeedMedia, mais aussi de partager et découvrir des idées dans un cadre amusant ». Un « puits d’idées » qui permet également de découvrir des talents et de toujours remettre en question les solutions existantes.
Faire matcher profils voyageurs et open-package
Il est 16 h. À la table de la DreymeTeam les étudiants de l’IEFT se sont arrêtés sur le projet à développer, après une « bonne heure » de Brainstorming. « Nous allons élaborer un questionnaire de personnalité pour dresser différents profils de voyageurs. Une fois les profils définis, nous proposons un classement de séjours personnalisés », explique Tim. Des outils similaires existent déjà mais aucun spécifiquement conçu pour les tour-opérateurs, d’après les membres de la DreymeTeam. Ils misent donc sur l’aspect novateur de leur outil et leur connaissance de l’industrie pour convaincre le jury. Pourtant, l’enthousiasme ne semble pas au rendez-vous. « Nous sommes motivés, mais nous n’avons aucune compétence ou connaissance théorique en développement », déplore Alice.
Les membres de la Dreymeteam affinent l'idée du projet à développer © TOM
À quelques tables de là, chez la Team Lepir, c’est le scénario inverse. Composée d’étudiants en ingénierie informatique à l’ESIEA l’équipe affiche un profil 100 % technique. « Ce n’est pas notre premier hackathon. Par contre, nous ne connaissons rien à l’industrie du Tourisme », sourit Simon. Pourtant, comme leurs voisins, ces étudiants en informatique développent un algorithme pour affiner la pertinence des package en fonction du profil du voyageur.
Les membres de la Team Lepir en pleine concentration © TOM
« L’idée est de mettre en œuvre une sorte de Tinder du Voyage. Après avoir proposé différents séjours à l’internaute et observer son comportement, l’algorithme est en mesure de fournir une liste de 10 résultats personnalisés », explique Lucas. Les étudiants de l’IESA ont retenu la durée, la destination et le coût du séjour comme critères de personnalisation. Forts de leur expérience dans ce type de compétition, l’équipe explique avoir déjà « jeté 5 idées à la poubelle », faute de temps nécessaire pour leur développement. « C’est déjà difficile de développer un prototype en 48 h (le format classique d’un hackathon, ndlr), alors imaginez en 24 h. Nous nous sommes donc réparti les tâches pour plus d’efficacité », explique Théo. Tandis que deux membres s’occupent de développer l’API qui sert à collecter la data, l'un gère l’aspect graphique, l’autre le développement du site web et le dernier l’algorithme en charge de personnaliser les résultats. Equipés de leurs sacs de couchage, « au cas où », les membres de l’équipe n’envisagent cependant pas de profiter de la nuit pour dormir. Certains se sont quand même accordés une petite sieste pour se préparer à la présentation.
La Team Lepir © TOM
Une « cuve à data » spécifique au Travel
À la table voisine, deux étudiantes de l’école 42 forment la Team Travelher. Après 3 heures de réflexion, l’équipe n’est pas encore fixée sur le choix de la solution à développer. « Nous sommes de grandes amatrices de voyage, mais aujourd’hui nous découvrons les coulisses. Nous commençons donc par dresser un état des lieux et une mise à plat du marché pour éviter un hors-sujet », explique Margaux.
Travelher analyse le marché du Travel avant le Brainstorming © TOM
Les deux partenaires de voyage finiront par développer le projet Iceberg. Il s’agit d’un quizz visant à dresser un état des attentes de l’internaute en matière de voyage. Chaque profil est représenté par une courbe qu’un algorithme analyse ensuite pour trouver la destination la plus adaptée au type de voyage recherché. Mais la force du projet réside dans la partie cachée de l’Iceberg. « L’idée consiste à développer une base de données avec une interface de tri afin de permettre à SpeedMedia de disposer d’une cuve à data », rapporte Margaux. Pour les étudiantes de 42, la DMP ou Data Management Platform est un outil indispensable à la personnalisation des offres, déjà utilisé dans de nombreux secteurs, dont le marketing. Etonnées qu’il n’existe pas de telles solutions propres au Travel, les compétitrices espèrent convaincre le jury grâce à cet outil « facile à implémenter ».
Accompagner le voyageur pendant son séjour
Deepthought recherche l'idée à développer © TOM
Chez Deepthought, une équipe composée de trois étudiants de l’école 42, les cerveaux sont unanimes quant à la solution à développer ou du moins les grandes lignes. « L’idée est de créer un compagnon de voyage exploitant des méthodes d’apprentissage automatique pour mieux connaître le comportement du voyageur en séjour et lui proposer des activités personnalisées », explique Antoine. En fonction de sa géolocalisation, mais aussi d’activités auxquelles il a participé puis noté via l’application, le système va pouvoir affiner les goûts de son utilisateur. En plus de servir le voyageur, ce compagnon de voyage constitue un service additionnel fourni par les agents de voyages. Le lendemain matin, seuls deux membres de l’équipe poursuivent le travail. Abandonnée par un des membres, Deepthought ne baisse pas les bras pour autant et assurera sa présentation.
Expensya remporte le premier prix
L'équipe d'Expensya dont le CEO, Karim Jouini sur scène, recevant le premier prix du Hackathon © TOM
Après une heure de présentation, les équipes concourantes ont pu entendre le verdict du jury. C’est finalement l’équipe d’Expensya — une solution automatisée de gestion de note de frais destinée aux voyageurs d’affaires — qui remporte le 1er prix : un chèque d’une valeur de 5000 € à partager entre les candidats. Plus orientée business travel que Leisure, la Team Expensya a mis au point une solution tirant parti de la data relative aux déplacements des voyageurs d'affaires pour leur pousser ensuite des propositions de séjours personnalisés. L’équipe Data Aware s’est hissée sur la deuxième place du podium et empoche un chèque d’un montant de 2500 €. La Team Lepir arrive en troisième place du concours. Elle remporte un chèque d’un montant de 1500 € et reçoit également le coup de cœur du jury.
La Team Lepir reçoit le troisième prix du hackathon des mains de Laurent Queige © TOM
Photo d’ouverture : © TOM
