Traveldoo et l'ESCAET se sont associés pour travailler autour des applications de l'intelligence artificielle dans le domaine du travel management. Les deux partenaires viennent de publier une toute première infographie.
Afin de réfléchir aux perspectives de développement de l’intelligence artificielle dans le secteur du Tourisme, l’éditeur de solutions digitales dédiées au Voyage d’Affaires Traveldoo travaille en collaboration avec les étudiants de première année de MBA International Travel Management de l’ESCAET. « Ces étudiants sont les futurs acteurs du Travel Management, il est intéressant pour nous d’élargir notre réflexion et d’échanger avec eux sur l’évolution de notre industrie », déclare Hugo Vicherat, Director EMEA Channel Sales chez Traveldoo, dans un communiqué. Au cours de ce projet, les élèves du MBA ont donc réalisé une infographie résumant les façons dont l’IA peut optimiser le Travel Management pendant toutes les étapes d'un déplacement professionnel.
Avant le voyage
Alerte, prédiction et gain de temps sont les trois mots d’ordre. Les données récoltées et traitées par le système mis en place par l’entreprise lui permettront d’être alertée en cas d’expiration d’un document de voyage, par exemple. Les algorithmes mis au point valideront automatiquement les demandes s’avérant conformes à la politique voyage et anticiperont les coûts du déplacement en fonction des habitudes des voyageurs.
Pendant le voyage
Pour cette étape, les étudiants de l’ESCAET prêtent à l’IA un rôle d’automatisation, de prévention et de suivi. À titre d’exemple, un assistant intelligent répondra automatiquement aux questions simples des voyageurs et sera disponible 24h/24. Par ailleurs, l’ensemble des données récoltées en temps réel, croisées à celles liées à l’itinéraire, permettront d’être alerté en cas de mise en danger du voyageur. Les données bancaires, quant à elles, permettront de suivre en direct les dépenses des collaborateurs.
Après le voyage
À l’issue du déplacement professionnel, l’IA sera utilisée pour simplifier, contrôler et harmoniser. La gestion des notes de frais pourra être facilitée grâce à leur traitement automatique. D’ailleurs, l’automatisation du contrôle des dépenses permettra de lutter efficacement contre la fraude, explique l’infographie. L’intégralité des données seront ensuite harmonisées et classées pour une meilleure analyse.
Ainsi, l’intelligence artificielle promet d’aider les travel managers à se concentrer sur les nouveaux défis auxquels font face les entreprises, tels que la responsabilisation de leurs collaborateurs, par exemple.
L'infographie en intégralité :
Photo d'ouverture : © Annie Spratt
