Tenant compte des facteurs émotionnels qui incitent au voyage, eDreams ODIGEO exploite des algorithmes d’apprentissage automatique sur ses plateformes de distribution afin d’accroître la personnalisation des résultats de manière proactive.
Après l’intelligence artificielle, l’intelligence émotionnelle constituera-t-elle un nouveau levier de l’expérience voyageur ? Peu après qu’Amadeus s’intéresse à la question, eDreams Odigeo a publié les résultats d’une étude en ligne s’intéressant également aux facteurs émotionnels qui motivent un voyage. S’appuyant sur une étude IPSOS menée auprès de 3600 voyageurs européens ainsi que sur ses propres données, l’OTA a identifié 15 facteurs émotionnels qui pousse un voyageur à partir en séjour qu’elle a regroupé en six catégories. Parmi celles-ci, la « recherche de plaisir » constitue un moteur de voyage pour 23 % des Européens interrogés. Il s’agit du premier facteur d’incitation au voyage ex-aequo avec les « connexions personnelles », autrement dit les voyages qui permettent aux individus de se rapprocher de leur entourage. À noter que l’étude ne prend pas en considération les motivations des touristes d’affaires ni celles des voyageurs qui se rendent dans leur résidence secondaire. eDreams rapporte également que le type de voyage — qu’il s’agisse de longues vacances ou d’une escapade le temps d’un week-end — influe fortement sur ces facteurs.
Vers l’intelligence émotionnelle ?
La démarche d’eDreams ODIGEO ne se limite pas à identifier les facteurs émotionnels liés à une expérience de voyage. L’OTA exploite le machine learning avec des algorithmes d’apprentissage automatique sur ses différentes plateformes — eDreams, Opodo, GO Voyages, Travellink et Liligo — afin d’anticiper l’expérience recherchée par l’internaute s’apprêtant à réserver un voyage. Un moyen qui permet à eDreams de fournir des résultats personnalisés plus rapidement. Grâce à ce dispositif, l’OTA affirme avoir réduit de 88 % le temps d’affichage des résultats auprès des internautes. Chaque réaction de l’internaute vis-à-vis des résultats proposés contribue à affiner la pertinence des algorithmes en matière de personnalisation qui atteint aujourd’hui un taux de précision de 80 % selon eDreams.
La prochaine étape consiste à exploiter une autre famille d’algorithmes, celle de l’apprentissage par renforcement, pour rendre le dispositif plus efficace. Cette catégorie d’algorithmes d’apprentissage automatique indique à la machine ou au logiciel s’il a pris la bonne ou la mauvaise décision. Après un certain nombre d’itérations, le système pourrait éventuellement prédire quelle expérience émotionnelle recherche le voyageur et afficher le résultat adapté de manière plus rapide et plus pertinente. « En menant ces recherches et en améliorant notre compréhension des motivations des voyageurs grâce à l’intelligence artificielle et à l’expérience utilisateur, nous pouvons continuer à perfectionner notre offre afin de fournir à nos clients une expérience de voyage vraiment personnalisée », rapporte Dana Dunne, CEO d’eDreams ODIGEO.
Photo d’ouverture : © Yu Kato
