Winglet mise sur le Big Data pour garantir les meilleurs tarifs aériens aux entreprises

Pour aider les entreprises à réduire leur dépenses voyages, la startup Winglet a fait du Big Data son arme de choix. La jeune pousse s’est notamment spécialisée dans l’optimisation tarifaire intelligente des vols pour garantir les meilleurs prix aériens à ses clients. Afin d’en savoir plus sur les motivations de Winglet ainsi que sur le fonctionnement de son outil, TOM s’est entretenu avec Sébastien Texier, CEO et ex-Air France.

En quoi consiste votre outil de prédiction tarifaire ?

Sébastien Texier, CEO de Winglet

C’est avant tout une plateforme qui repose sur une infrastructure Big Data, c’est-à-dire qui travaille sur des données globales de tarifs aériens. Pour nous, le Big Data est susceptible d’apporter d’importantes sources d’optimisation permettant de réduire les coûts pour les entreprises. Winglet se base donc sur des dizaines de teraoctets de données mensuelles que nos algorithmes traitent en temps réel, et nous permet de faire des analyses extrêmement fines sur les sources d’optimisation. Grâce à cela, nous pouvons développer des outils de suivi et d’optimisation tarifaire. Ceux-ci nous servent ensuite à mettre en place des modèles prédictifs pour confirmer à quel moment les tarifs sont les plus bas. Nous avons donc un premier volet d’expertise Big Data, puis un second volet qui concerne le développement de produits d’optimisation des tarifs en temps réel. Ceux-ci s’intègrent directement sur les outils de réservation en ligne de nos clients et se connectent sur leurs agences.

L’expertise de Winglet repose-t-elle donc sur de l’IA ?

C’est très à la mode de parler d’intelligence artificielle et de Big Data, mais nous nous basons essentiellement sur notre capacité à traiter l’intégralité des données que nous captons, et ce, en temps réel. Nos algorithmes traitent quotidiennement environ 500 Gigaoctets de data. Cela nécessite des centaines de serveurs qui tournent en permanence. C’est cette capacité qui nous permet de créer de véritables modèles prédictifs. Il y a donc un premier challenge qui est celui de gérer les données et de les rendre analysable. C’est une importante brique technologique qui demande un réel savoir-faire. Le deuxième challenge, c’est d’être capable de développer des algorithmes pour travailler sur le prédictif. Tout repose sur de l’ingénierie data et sur de la data analyse.

Comptez-vous étendre Winglet sur un autre secteur que l’aérien, comme l’hôtellerie par exemple ?

Pas pour l’instant. Notre spécialité est vraiment focalisée sur l’aérien, ce qui est un secteur déjà énorme. C’est d’ailleurs le premier poste de coûts pour les entreprises, lorsqu’on regarde les budgets globaux du Voyage d’Affaires. Les vols représentent plus de 50 % des dépenses de voyages pour les entreprises. Le budget de dépenses pour l’aérien, c’est 500 milliards d’euros. Nous considérons qu’il y a encore beaucoup de gisements d’économies sur le trafic aérien, donc c’est sur ce secteur que l’on se concentre.

Comment vous positionnez-vous par rapport aux outils d’optimisation tarifaires concurrents ?

Chez Winglet, nous nous positionnons sur deux choses. La première, c’est que toute l’optimisation et faite sur du Big Data. L’autre, c’est qu’on le fait de façon complètement indépendante, au service des clients Grands comptes. Nous avons effectué tout le long travail de négociation nécessaire pour avoir accès aux données globales aériennes auprès de partenaires et nous travaillons également sur des données propriétaires.