L’IA pour réduire les coûts du voyage : le projet de Travelport et d’IBM

Travelport et son partenaire technologique IBM ont mis au point un outil de gestion des dépenses liées aux voyages d’affaires.

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Hugo Pellegrin

21 août 20182 min de lecture

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© Archives Travolution

Travelport et son partenaire technologique IBM ont mis au point un outil de gestion des dépenses liées aux voyages d’affaires. Baptisée IBM Travel Manager, c’est la première plateforme à exploiter l’intelligence artificielle pour optimiser les coûts des déplacements professionnels.

Et si les propriétés de l’intelligence artificielle permettaient aux travel managers de réduire les dépenses de leurs collaborateurs ? C’est l’ambition portée par IBM Travel Manager, la nouvelle plateforme de gestion du voyage mis au point en partenariat avec Travelport. Basée sur le Cloud d’IBM, elle exploite les performances de l’intelligence artificielle d’IBM Watson afin de traquer, gérer, analyser et anticiper les coûts liés au voyage. L’objectif étant d’aider les sociétés à optimiser leur programme de voyage au travers d’un outil unique. Alors que la Global Business Travel Association (GBTA) prévoit un record de dépenses liées au voyage cette année, pour un montant de 1,2 milliard de dollars, les travel managers cherchent de nouvelles solutions pour réduire ces coûts. « Tandis que les solutions classiques offrent une vision fragmentée des dépenses, IBM Travel Manager regroupe et agrège la totalité des données liées au voyage, ce qui fournit des connaissances et une analyse comparative plus solides que tout autre outil », explique Fiona Shanley, Responsable Clientèle et Marketing pour Travelport. Auparavant, pour avoir une vision globale des dépenses de voyage, il fallait passer au crible les silos de données des agences de voyages, des cartes, des systèmes de dépenses et des prestataires.

IBM Travel Manager offre désormais à l’utilisateur une vision complète de ces données en silos, qui, une fois combinées aux données travel du GDS, est capable de générer des analyses prédictives. L’outil est en mesure d’analyser les comportements de réservation pour en tirer des indicateurs permettant d’optimiser le budget voyage d’une société. Ce type de recommandations est possible grâce à l’intelligence artificielle d’IBM Watson. Recourant à l’informatique cognitive et aux scénarios de type « what-if » — ou « Qu’est-ce qui se passerait si » — l’outil est capable de faire de l’analyse prédictive pour suggérer des recommandations à ses utilisateurs. Grâce au traitement du langage naturel, la plateforme peut également analyser du texte et dégager des recommandations de données déstructurées. L’outil sera mis à disposition des clients Travelport et IBM.

Photo d’ouverture : © Christian Fregnan

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