Egencia a envoyé aux rédactions une liste de 10 mots censés éclairer les acteurs du voyage d’affaires sur l’Intelligence Artificielle. Or, si elle n’est pas dénuée d’intérêt, celle-ci prête plutôt à confusion.
Le titre était prometteur : « Egencia décrypte l’Intelligence Artificielle en 10 mots ». Et la promesse aussi : « pour tout savoir sur l’IA et améliorer son expérience client. » La rédaction était enthousiaste de voir un tel acteur s’emparer d’un sujet si important, mais pas toujours évident à appréhender. Malheureusement, à la lecture, nous avons vite déchanté. Pourquoi évoquer les « beacons », les « outils de réservation en ligne », les « wearables », par exemple, pour évangéliser l’Intelligence Artificielle (IA) ? Selon le Larousse, il s’agit d’un « ensemble de théories et de techniques mises en œuvre en vue de réaliser des machines capables de simuler l'intelligence humaine » ? Pourquoi ne pas évoquer les algorithmes, le cognitif, les réseaux neuronaux, sa capacité à créer et à simuler puis illustrer le propos avec des exemples existants ?
Car la TMC a bien raison, l’IA s’immisce dans de nombreux secteurs d’activité tels que la Santé, la logistique, la Finance... Lorsqu'elle sera utilisée par les entreprises, ce sera un Big Bang pour le Tourisme et le Voyage d’Affaires. Le communiqué cite également une étude du cabinet Accenture qui prédit que le taux de croissance économique de la France devrait doubler d’ici 2035 et que la productivité devrait augmenter de 20% grâce à l’IA. Lors de la dernière Masterclass de GBTA France organisée en juillet dernier, nous avions également pu voir les perspectives qu’offrirait l’IA aux acheteurs, travel managers et voyageurs d’affaires.
Plutôt que publier le communiqué tel quel, il nous semblait important de souligner que ce glossaire ne permettait pas du tout de « tout savoir sur l’IA ». Cependant, il est en effet important de connaître certaines technologies listées par Egencia. Nous partageons donc avec vous cette liste de mots utiles pour appréhender certaines technologies qui joueront un rôle, tôt ou tard, dans le Business Travel.
Beacon Le Beacon est un boîtier de petite taille qui diffuse et recueille des informations dans un périmètre limité. Il permet de déclencher des informations sur une application mobile (celle d’un aéroport ou d’un musée, par exemple) et de géolocaliser les visiteurs.
Chatbots
Les chatbots sont des messageries automatisées, programmées pour interagir comme des humains. Ces messageries peuvent avoir leur propre plateforme ou être supportées par des systèmes déjà existants comme notamment le Messenger de Facebook. Dans le Business Travel, Sam (ex – Path Travel) connaît un succès certain.
Machine Learning (ML) Le Machine Learning est une forme d’intelligence qui accumule des données et affine de façon autonome l’exécution de tâches. Ce sont grâce à des algorithmes basés sur du machine learning que des startups comme FLYR, qui a de réelles ambitions dans le Business Travel, parviennent à faire de la prédiction des prix de billets d’avion.
Deep Learning (DL) Le Deep Learning fait référence à des programmes informatiques s’appuyant sur des outils et techniques du Machine Learning. La machine développe un raisonnement qu’elle affûte ensuite en fonction de ses échecs précédents.
Internet des objets (IoT) L’IoT (Internet of Things) désigne à la fois un réseau d’objets physiques dotés d’une connexion à Internet et les communications qui se produisent entre ces objets.
Outils de réservation en ligne Les outils de réservation en ligne sont des interfaces web qui compilent une série de fonctionnalités permettant de faciliter l’organisation et la gestion d’un voyage pour son utilisateur.
Réalité virtuelle et augmentée La réalité augmentée correspond au fait d’insérer un objet visuel (en 2D ou en 3D) dans une image réelle. La réalité virtuelle fait appel à une technologie qui reproduit une expérience sensorielle artificielle en simulant la présence d’individu réel dans un environnement virtuel. Vous trouverez de nombreux cas d’usage dans ce dossier.
Smart data Le smart data renvoie à la sélection et à l’exploitation de données pertinentes afin de récolter des informations justes et utiles.
Technologie portable Plus connues sous le terme anglais « wearables », les technologies portables sont des objets connectés qu’un utilisateur peut porter sur lui : les montres, les lunettes, les bijoux ou encore les vêtements sont les plus courants.
Traitement automatique du langage naturel Les applications de traitement automatique du langage naturel désignent la capacité des machines à reconnaître le langage humain, qu’il soit écrit ou oral.
