Quantmetry accompagne les entreprises dans leur stratégie data

En marge du salon Big Data à Paris, TOM a rencontré la société Quantmety, spécialisée dans le data science consulting.

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JL

Julia Luczak-Rougeaux

11 avril 20163 min de lecture

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© Archives Travolution

En marge du salon Big Data à Paris, TOM a rencontré la société Quantmety, spécialisée dans le data science consulting. Entretien avec Jérémy Harroch, fondateur et CEO de la société.

Pouvez-vous rappeler ce que fait Quantmetry ?

jeremy_harroch Jérémy Harroch, Fondateur et CEO de Quantmetry

Quantmetry est un cabinet créé il y a 5 ans. Nous accompagnons nos clients dans leur stratégie Big Data afin qu’ils deviennent autonomes dans la maîtrise de leurs données. Il s’agit à la fois de fournir les compétences techniques mais aussi de faire évoluer la manière de travailler, en formant les personnes. Les GAFA (Google, Facebook, Apple et Amazon, ndlr) et les NATU (Netflix, Airbnb, Tesla et Uber, ndlr) ont déjà une approche liée à l’usage et ils maîtrisent très bien leurs données car elles ont été collectées et classées dès le départ. Ce que nous faisons nous, c’est accompagner les acteurs historiques dans leur transformation digitale. Nous voulons créer une révolution data. Nous avons par exemple travaillé avec les hôpitaux de Strasbourg sur un projet civique afin de comprendre pourquoi leurs patientes avaient un meilleur taux de rémission après un cancer du sein. Nous avons également un projet avec la SNCF afin de prédire les pannes de portes qui provoquent très souvent du retard. Il s’agit de maintenance prédictive, grâce à de petits capteurs installés dans les moteurs des portes. Si les capteurs enregistrent un surplus d’énergie pour que les portes se ferment, alors il y a de grandes chances qu’elles soient bientôt défectueuses. Nous travaillons également avec des banques et des assurances qui sont déjà plus avancées dans l’utilisation des données.

Quels obstacles rencontrent les entreprises pour intégrer une stratégie data ?

De moins en moins de sociétés se disent réticentes à faire du Big Data, elles commencent à prendre conscience de son importance, même si cela peut être plus lent à l’échelle d’un groupe. Le plus grand obstacle réside dans l’accès à la donnée, mais il y a aussi de l’ignorance et de la défiance de la part des entreprises françaises. Les réseaux sociaux sont une source d’information importante mais ils sont peu pris en compte. Les gens se méfient de Facebook alors qu’ils y partagent toute leur vie.

Où se situent les sociétés du Tourisme dans l’utilisation de la donnée ?

Il est clair que le Tourisme a raté sa transformation par la data. Les Booking, Expedia et Airbnb ont vite eu le dessus sur les acteurs historiques grâce aux informations collectées. Pour arriver à proposer des publicités adaptées, il faudra partager les données entre entreprises. Il n’existe pas encore de cadre légal, mais il devrait bientôt y avoir des market places où il sera possible d’acheter des données et donc de les croiser avec les siennes afin d’avoir un profil plus complété du voyageur. Malheureusement, il n’y a encore aucun acteur qui propose cela.

Est-ce indispensable d’avoir un data scientist ou data analyst?

Ces nouveaux métiers sont très attendus par les entreprises. Mais ils sont aussi très peu nombreux et il y a un véritable décalage entre le besoin et le nombre de data scientists disponibles. Leur rôle est de développer le business et d’évangéliser sur le pouvoir de la data. Il deviendra de plus en plus incontournable au fil des années. Certaines sociétés, notamment les plus petites, préfèrent former leurs salariés plutôt que d’embaucher ces profils qui coûtent très cher de par leur rareté. C’est donc surtout les grandes entreprises qui ont intérêt à avoir une équipé dédiée et transversale.

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