Spécialisée dans le Big Data et l’analytics, la start-up qui a déjà déposé deux brevets et levé 4,2 millions d'euros se lance sur le marché du Voyage Loisirs…
20 avril 20157 min de lecture
On pense qu’il est possible de créer un produit qui améliore l’expérience d’achat du billet d’avion au niveau du prix tout en apportant davantage de sérénité au consommateur. Pour ce faire, on va le conseiller sur le moment idéal pour acheter son billet. En BtoB, nous allons permettre à nos clients de réaliser des économies et de bien conseiller leurs propres clients sur les moments les plus opportuns pour acheter. On va ainsi aider les professionnels du Voyage à augmenter leur taux de conversion et, grâce à notre capacité à protéger les prix à la hausse et à la baisse, à générer de nouvelles sources de revenus à forte marge, tant en pre-booking qu'en post-booking. En effet, nos produits de protection de prix permettent notamment aux intermédiaires du voyage comme les agences de voyage ou les comparateurs de bénéficier de commissions élevées sur la distribution de services, qui sont complémentaires à la recherche ou à l'achat de billets d'avion et de produits d'assurance voyage. Notre service sera très prochainement accessible au grand public en France.
Comment se distinguent vos deux outils de prédiction ?
Nous proposons ForeSight, un outil de prédiction qui indique le meilleur moment pour acheter les billets d’avion. En réalité, très peu d’acteurs font réellement du prédictif. Nos prédictions sont spécifiques à chaque vol alors que chez Kayak, par exemple, elles sont faites au niveau d’une route aérienne. Nous avons développé une plateforme analytics qui permet de gérer les risques. On gère nos prédictions comme un portefeuille d'options, ce qui nous permet de piloter en temps réel la précision de nos prédictions tarifaires. La solution FareBeacon, elle, est une alerte tarifaire prédictive. Nous émettons des mails permettant au voyageur d'anticiper les variations de prix en lui disant s’il doit acheter son billet dans l’immédiat ou s’il doit plutôt attendre. Nous restons donc en contact avec lui et comme il voit que nous sommes de bon conseil, nous bénéficions d’un fort taux de conversion. A titre d’exemple, sans aucune communication, notre site getFLYR.com réalise un taux de conversion de 10%. Les voyageurs américains adorent notre service et le font savoir à leur entourage. Nous espérons bénéficier du même accueil et bouche à oreille en France et en Europe.
Et vos deux produits de garantie des prix ?
Avec FareKeep, nous pouvons bloquer le prix d’un billet pendant 7 jours. Durant cette période, le client est libre d’acheter ou non le billet et si le prix baisse durant ce laps de temps, il bénéficie de cette baisse. Si nous estimons que la disponibilité du billet est trop volatile, nous ne proposons pas cette protection de prix. Sinon, nous vendons ce dernier en pré-booking. Sur un vol domestique aux Etats-Unis à 400 euros, par exemple, FareKeep est proposé à 22 euros environ; nous devrions rester sur le même ordre de prix en Europe. FareSafe est quant à lui utilisable une fois que le client a acheté son billet. Il s’agit d’une protection contre la baisse du prix. On lui garantit le fait que nous allons lui rembourser la différence si le prix baisse sur une période donnée. Par exemple, si nous vendons un billet à 400 euros et que l’on pense que son prix va baisser entre les 24h00 et les 7 jours suivant l’achat, il pourra bénéficier de cette baisse. Plus la probabilité de voir le prix du billet baisser est faible et plus FareSafe est abordable ou potentiellement gratuit. Dans tous les cas, le client achète son billet au meilleur prix.
Quels sont les cibles et marchés prioritaires pour FLYR ?
Pour le moment, nous nous adressons à l’aérien, mais nous nous intéresserons à l’hôtellerie fin 2015, puis aux marché de la location de voiture, du billet de train, de la croisière puis du fret. FLYR va donc s’adresser dans un premier temps au marché professionnel car l’effet de levier est là. Nos solutions intéressent les agences de voyages en ligne, les Travel Management Companies TMC, les comparateurs de prix, les assurances, les banques et les éditeurs de carte de crédit. On pense que l’on peut aider ces acteurs à se développer dans leurs industries en les aidant à améliorer leurs taux de conversions à chaque étape du parcours client, et à créer de nouveaux services aussi bien en pré-booking qu'en post-booking.
Nos solutions intéressent également les entreprises dont le personnel voyage beaucoup car nous les aidons à optimiser leurs dépenses de transport. FLYR opère bien entendu aux Etats-Unis, et 2015 est l'année du déploiement de nos services en Europe. Nos prédictions seront notamment disponibles en France début mai, mais aussi en Angleterre dès cet été, puis enfin en Allemagne, Espagne et Italie. Nous avons également engagé des discussions au Moyen-Orient, en Chine et en Afrique du Nord.
Vous avez la capacité de capter très en amont l’intention de voyage. En quoi ce marché de l’intention est-il si précieux pour l’industrie ?
Alors que le marché du voyage est victime de la banalisation, nous avons en effet la capacité de détecter très en amont les individus en recherche d’un vol et cela a beaucoup de valeur. Une personne qui commence à s’intéresser à la recherche d’un billet d’avion sans avoir nécessairement la ferme intention de voyager fait partie de ce marché de l’intention. Elle se demande simplement combien cela coûterait de partir au Mexique ou en Martinique pour ses prochaines vacances. Si on capte cette audience, c’est que l’on est positionné très en amont. Or, si on apporte des informations fiables concernant la prédiction des prix sur les destinations qui intéressent cette personne, on conserve ce prospect et on peut suivre ses intentions dans le temps. A terme, elle deviendra cliente grâce à notre transparence et à la pertinence de nos informations. Ces deux valeurs seront notre marque de fabrique.
Outre le machine learning, comment faîtes-vous pour assurer la fiabilité de vos prédictions ?
Aux Etats-Unis, nous analysons à la fin de chaque journée un échantillon représentatif de l’écart entre le prix des vols et ce que nous avions prédit. Si nous sommes dans notre intervalle de confiance, notre modèle est bon. Si on le dépasse alors la quasi totalité des corrections sont faites automatiquement grâce au machine learning qui permet à nos algorithmes d'apprendre par eux-même et de devenir plus précis avec le temps. On ne peut cependant pas anticiper certains évènements comme par exemple l’éruption soudaine d’un volcan. Dans ce cas, ces aléas sont pris en compte automatiquement par nos modèles au plus tard sous 24 heures. Si nous ne sommes pas fiables à 90%, nos algorithmes sont corrigés puisque notre modèle économique est essentiellement basé sur la fiabilité de nos prédictions. Aujourd’hui, la majorité de nos revenus provient de nos produits de garantie des prix et c’est unique au monde.
FLYR est connecté à certains GDS, mas n'est pas connecté aux compagnies aériennes et vous êtes très discret quant à la provenance de vos données. Mais nous sommes curieux…
Nous sommes effectivement connectés à certains GDS. Nous ne recueillons pas de données historiques via les GDS mais nous collectons les données en temps réel de type prix, horaires, disponibilités, etc. Nous avons également des partenariats avec des entreprises qui nous permettent d’acquérir des données dans le cadre d’échanges de contenu. Mais cette notion d’acquisition de données est moins importante que nos capacités à développer l’algorithme même si c’est le volume qui nous permet de faire de bonnes prédictions… Le machine learning, l’algorithme qui apprend et s’améliore avec le temps, nous permet de réaliser des prédictions sur des vols pour lesquels nous n’avons aucune information au départ.
